Technology Stack
เทคโนโลยีที่เราใช้ในการพัฒนาและ Deploy ระบบ AI Vision
AI & ML
AI & Deep Learning
เทคโนโลยี AI หลักที่เราใช้ในการพัฒนาระบบ
ภาพรวม AI/ML Pipeline — Data Collection → Training → Optimization → Deployment
YOLO
Real-time Object Detection
TensorFlow
Deep Learning Framework
PyTorch
Neural Network Framework
OpenCV
Computer Vision Library
ONNX Runtime
Model Inference Engine
TensorRT
GPU Inference Optimization
Tesseract/PaddleOCR
OCR Engine
Hugging Face
Pre-trained Models
Hardware
Edge AI & Hardware
อุปกรณ์ที่รองรับการ Deploy ระบบ AI
NVIDIA Jetson
NVIDIA Jetson
Edge AI Platform สำหรับ Computer Vision ระดับอุตสาหกรรม รองรับ Jetson Nano, Xavier, Orin
Industrial Camera
Industrial Camera
กล้องอุตสาหกรรม GigE/USB3 สำหรับงาน Machine Vision รองรับ Basler, FLIR, Hikvision
GPU Server
GPU Server
เซิร์ฟเวอร์ GPU สำหรับ Training และ Inference ระบบ AI ประสิทธิภาพสูง
Integration
Integration & Protocols
โปรโตคอลและมาตรฐานที่รองรับสำหรับเชื่อมต่อระบบ
Industrial
Modbus TCP/RTU
OPC-UA
PROFINET
EtherNet/IP
BACnet
IoT / Messaging
MQTT
HTTP/REST API
WebSocket
gRPC
AMQP
Database / Storage
PostgreSQL
MySQL
InfluxDB
Redis
MinIO (S3)
Architecture
System Architecture
สถาปัตยกรรมระบบ AI Vision ของเรา
แผนภาพสถาปัตยกรรมระบบ: Camera Layer → Edge AI → Processing → Integration → Dashboard
Data Collection Layer
AI Processing Layer
Integration
PLC, SCADA, BMS, ERP
Dashboard
Real-time Monitoring
Alerts
LINE, SMS, Email
สนใจเทคโนโลยี AI Vision?
ปรึกษาทีมวิศวกร AIFACON เรื่อง Technology ที่เหมาะกับคุณ