AI Predictive Maintenance

คาดการณ์การบำรุงรักษาเครื่องจักร ลด Downtime สูงสุด 40%

ระบบ AI ที่วิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ และ Machine Vision เพื่อคาดการณ์เวลาที่เครื่องจักรจะเสียหรือต้องบำรุงรักษา ช่วยลด Unplanned Downtime ได้สูงสุด 40% ลดต้นทุนการซ่อมบำรุง และเพิ่ม OEE ให้กับสายการผลิต เปลี่ยนจาก Reactive Maintenance เป็น Predictive Maintenance

Predictive AI — ภาพตัวอย่าง Dashboard / หน้าจอการทำงาน

Specifications

1-30 วัน
Prediction
90%+
Accuracy
10+ ประเภท
Sensors
40%
Downtime ↓
ขอทดสอบ PoC ฟรี
Features

ฟีเจอร์และ ความสามารถ

Predictive AI — ภาพรวมฟีเจอร์และการตรวจจับ
01

วิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์ (Vibration, Temperature, Current, Sound)

02

ตรวจจับความผิดปกติด้วย Anomaly Detection

03

คาดการณ์ Remaining Useful Life (RUL) ของอุปกรณ์

04

แจ้งเตือน Maintenance Schedule อัตโนมัติ

05

Dashboard สำหรับ OEE Monitoring & Trend Analysis

06

เชื่อมต่อกับ CMMS / ERP สำหรับ Work Order

07

รายงานแนวโน้มและประวัติสุขภาพเครื่องจักร

08

Machine Learning Model ที่เรียนรู้จากข้อมูลจริง

How It Works

ขั้นตอน การทำงาน

Predictive AI — แผนภาพขั้นตอนการทำงาน (Flow Diagram)
01

Data Collection

เก็บข้อมูลจากเซ็นเซอร์ (สั่นสะเทือน, อุณหภูมิ, กระแสไฟ, เสียง)

02

Pattern Analysis

AI วิเคราะห์ Pattern ข้อมูล หา Baseline ตรวจจับ Anomaly

03

RUL Prediction

คาดการณ์ Remaining Useful Life แจ้งเตือนก่อนเกิดปัญหา

04

Maintenance Planning

วางแผนบำรุงรักษา ออก Work Order เชื่อมต่อ CMMS/ERP

Use Cases

ตัวอย่าง การใช้งาน

โรงงาน — คาดการณ์การเสียของ Motor, Pump, Compressor, Fan
โรงงาน

คาดการณ์การเสียของ Motor, Pump, Compressor, Fan

โรงไฟฟ้า — Predictive Maintenance สำหรับ Turbine, Generator
โรงไฟฟ้า

Predictive Maintenance สำหรับ Turbine, Generator

การผลิต — ลดเวลาหยุดเครื่องจักร (Unplanned Downtime)
การผลิต

ลดเวลาหยุดเครื่องจักร (Unplanned Downtime)

การขนส่ง — บำรุงรักษายานพาหนะ/Conveyor แบบ Predictive
การขนส่ง

บำรุงรักษายานพาหนะ/Conveyor แบบ Predictive

Predictive AI ในการใช้งานจริง

สนใจ Predictive AI?

ปรึกษาทีมวิศวกร AIFACON ฟรี เราจะช่วยประเมินความเป็นไปได้และออกแบบ Solution ที่เหมาะกับคุณ